Pri kreiranju rubrike Index Shopping nastojimo izdvajati odlične proizvode koji se i nama sviđaju te odlične akcije i popuste. Ne objavljujemo proizvode koje i sami ne bismo kupili ili smatramo da njihova promocija nije u skladu s profesionalnim standardima. Neki proizvodi u rubrici Index Shopping mogu biti sponzorirani.

DOK SU SE milenijalci često vodili robnim markama pri odabiru odjeće, generaciju Z većinom zanima što nose njihovi omiljeni celebovi i influenceri. Dosad su inspiraciju tražili na društvenim mrežama poput Instagrama i potom gubili sate dok iste komade pronađu u online trgovinama, a odsad bi im to moglo biti lakše uz OneOff.

Radi se o platformi za pretraživanje modnih komada uz pomoć umjetne inteligencije koju su osnovali Emir Talu i Bobby Maylack. "Mlađi milenijalci i generacija Z koriste Instagram i algoritme za pronalaženje odjeće koju žele", kaže Talu. "Modu uglavnom otkrivaju online i to im je glavni izvor inspiracije."

Kako funkcionira OneOff?

Koncept platforme je jednostavan: posjetite web stranicu, odgovorite na pitanje "Koga nosite?" birajući celeba ili influencera čiji stil želite kopirati, i odaberite proizvode koje je AI generirao na temelju stila te osobe. Ponekad su predmeti identični, ponekad samo inspirirani odjećom slavnih osoba. 

Primjerice, ako kao inspiraciju upišete Hailey Bieber, OneOff će vam izbaciti predmete poput bordo Bottega Veneta torbe (3800 eura), Sandy Liang cipela u stilu Mary Jane (480 eura), Toteme kaputa (2200 eura) ili Saint Laurent sunčanih naočala (400 eura). Većinom se nude luksuzni artikli po vrtoglavim cijenama, ali mogu se pronaći i pristupačnije opcije.

OneOff je lansiran u beta verziji, s bazom od oko 100 slavnih, uključujući Hailey Bieber, Bellu Hadid i Sofiju Richie Grainge. Novi kreatori će se dodavati tjedno, ovisno o interesu korisnika. Platforma surađuje s poznatim trgovcima kao što su Ssense, Mytheresa, Net-a-Porter, Moda Operandi i Revolve, a plan je u budućnosti izravno uključiti i modne marke.

Netflix šoping-svijeta

Platforma trenutno testira ponašanje korisnika, a u budućnosti planiraju proširenje funkcionalnosti, uključujući mogućnosti pretraživanja po cijeni i kategorijama. Cilj je personalizirati iskustvo, slično Netflixovom algoritmu preporuka - svaki će korisnik imati prilagođeni feed.

Korisnici više neće morati tražiti odjeću - platforma će na temelju njihovih preferencija automatski predlagati komade koje bi voljeli nositi. No, barem u početku oslanjat će se na ljudsku kontrolu kako bi osigurali kvalitetu.