Paradoks umjetne inteligencije: Bolja dijagnostika, ali liječnici gube vještine

Umjetna inteligencija (AI) mogla bi poboljšati točnost kolonoskopija, no čini se da inovacija ima i svoju cijenu - liječnici bi mogli izgubiti upravo one vještine koje je tehnologija trebala unaprijediti. Nova studija sugerira da rutinska upotreba AI sustava može dovesti do opadanja sposobnosti iskusnih endoskopista da bez pomoći tehnologije otkriju adenome, prekancerozne izrasline u debelom crijevu, i to za čak petinu, piše politico.eu.

Zabrinjavajući rezultati studije

Istraživanje, objavljeno u časopisu The Lancet Gastroenterology & Hepatology, analiziralo je 1443 kolonoskopije provedene u četiri poljska centra tijekom šest mjeseci, prije i nakon uvođenja AI sustava. Prije nego što je umjetna inteligencija postala standard, liječnici su otkrivali adenome u 28,4 posto slučajeva. Samo tri mjeseca kasnije, ta je stopa pala na 22,4 posto, što predstavlja pad od šest postotnih bodova.

"Naši su rezultati zabrinjavajući s obzirom na to da se primjena umjetne inteligencije u medicini brzo širi", izjavio je koautor studije Marcin Romańczyk s Akademije Šleske u Poljskoj, pozivajući na dodatna istraživanja o utjecaju AI-ja na vještine zdravstvenih djelatnika.

Rizik od postupnog slabljenja stručnosti

Kolonoskopija je ključan alat za prevenciju raka crijeva jer omogućuje rano otkrivanje i uklanjanje adenoma. Iako je pomoć umjetne inteligencije izazvala optimizam, ova studija potiče zabrinutost zbog mogućeg "gubitka vještina" - postupnog slabljenja stručnosti uslijed prevelikog oslanjanja na automatiziranu podršku.

Ovi nalazi dovode u pitanje i ranija istraživanja koja su izvještavala o višim stopama otkrivanja adenoma uz pomoć AI-ja. "Moguće je da se kolonoskopija bez pomoći umjetne inteligencije razlikuje od standardne kolonoskopije bez pomoći umjetne inteligencije", pojasnio je koautor studije Yuichi Mori sa Sveučilišta u Oslu.

" Možda liječnici koji su sudjelovali u ispitivanjima bili pod negativnim utjecajem kontinuirane izloženosti umjetnoj inteligenciji", dodao je Mori. Autori ipak napominju kako je studija bila promatračkog karaktera, što znači da su i drugi čimbenici mogli utjecati na rezultate.